Junior Data Engineer сургалтын модулиуд
Энэхүү 3 сарын хөтөлбөр нь өгөгдлийн инженерчлэлийн анхан-дунд түвшний мэдлэг, практик ур чадварыг олгож, бодит өгөгдлийн pipeline болон cloud орчинд ажиллах суурь бэлтгэлийг хангана. Суралцагчид өгөгдөл боловсруулах, хадгалах, дамжуулах, аналитикт бэлтгэх end-to-end процессийг практик кейс дээр туршин сурна.
Сургалтын бүтэц (3 сар)
1-р сар: Суурь ойлголтууд
Module 1. Data Engineering суурь ойлголтууд
Module 2. SQL for Data Processing
Module 3. Python for Data Processing
2-р сар: Data pipeline
Module 4. Data Modeling
Module 5. ETL/ELT Engineering
Module 6. Data tools
3-р сар: Modern Data Stack
Module 7. Cloud Data Engineering
Module 8. DataOps & Best Practice
Module 9. BI Integration
Mini Project. Төгсөлтийн ажил
Эхлэх өдөр: 5 сарын 11
Орох өдрүүд: Даваа, Лхагва
Цагийн хуваарь: 16:00-19:00
Junior Data Engineer-ийн сургалт
Junior Data Engineer-ийн сургалтын төлбөр нийт 4,800,000₮ ба суудал баталгаажуулахад 20% буюу 960,000₮-ийг төлнө.
Сургалтын үр дүнд төгсөгч дараах чадваруудыг эзэмшинэ:
✔ Олон эх үүсвэрээс өгөгдөл татаж, цэвэрлэж, data pipeline зохион байгуулах
✔ Batch болон near-real-time pipeline-ийн ялгааг ойлгох
✔ ETL/ELT процесс төлөвлөх, хөгжүүлэх, автоматжуулах
✔ SQL-ийг ашиглан өгөгдөл боловсруулах, оновчлох
✔ Data warehouse болон data mart архитектур загварчлах
✔ Star schema, dimension/fact загвар дээр ажиллах
✔ Data quality шалгалт, validation логик хэрэгжүүлэх
✔ Python ашиглан data transformation болон automation скрипт бичих
✔ API, файл, database зэрэг олон төрлийн эх үүсвэрээс data ingest хийх
✔ Cloud орчинд data pipeline ажиллуулах суурь чадвартай болох
✔ Storage, compute, warehouse сервисүүдийг ашиглах
✔ Data pipeline-ийн алдааг оношлох, лог унших
✔ Performance optimization суурь ойлголттой байх
✔ BI tool-д зориулж analytics-д бэлэн dataset бэлтгэх
✔ Real-world кейс дээр mini project гүйцэтгэж, production-д ойр орчны туршлага хуримтлуулах
Төгсөгч нь junior түвшний data pipeline хөгжүүлэлт, warehouse бэлтгэл, cloud-д суурилсан өгөгдлийн орчинд ажиллах чадвартай Junior Data Engineer-ийн түвшинд бэлтгэгдэнэ.
Амжилттай төгсөгчдөд мэдлэг, чадварыг нь баталгаажуулсан албан ёсны сертификат олгох бөгөөд дотоодын томоохон байгууллагуудад санал болгоно.
Data Engineer гэж хэн бэ?
Data Engineer бол байгууллагын өгөгдлийг цуглуулах, цэвэрлэх, нэгтгэх, хадгалах, дамжуулах дэд бүтцийг бий болгож ажиллуулдаг мэргэжилтэн юм. Тэд өгөгдөл найдвартай, цэгцтэй, шинжилгээнд бэлэн байхад анхаардаг.
Өөрөөр хэлбэл, аналитик, AI, тайлангууд ажиллахын цаана байдаг “өгөгдлийн зам”-ыг барьж, засварлаж, автоматжуулдаг хүмүүс.
Data engineer-ийн эрэлт онцгой өндөр түвшинд байгаа ба ирээдүйд ч нэмэгдэнэ гэсэн төлөвтэй. AI, big data болон cloud технологийн өргөн хэрэглээнээс шалтгаалан сүүлийн жилүүдэд энэ мэргэжлийн ажлын байр бараг 50%-иар өссөн. 2025–2030 оны хооронд хамгийн хурдтай өсөх карьеруудын нэгт тооцогдож байгаа бөгөөд байгууллагууд суурь өгөгдлийн дэд бүтцээ бий болгоход data engineering-ийг нэн тэргүүнд тавьж байна. Эрэлт нь бүтэцгүй өгөгдөл боловсруулах хэрэгцээ, мөн AWS, Azure зэрэг cloud платформуудыг удирдах шаардлагаас шалтгаалан улам нэмэгдэж байна.
Эрэлтийн чиг хандлага (2025–2026)
Хурдтай өсөлт: Data engineer-ийн эрэлт салбартаа хамгийн хурдацтай өсөж байна.
AI-ийн нөлөө: AI агентууд олноор ашиглагдаж эхэлснээр бүтэцгүй өгөгдөл боловсруулах, ingestion pipeline байгуулах, vector database ашиглах чадвартай мэргэшсэн data engineer-үүдийн хэрэгцээ нэмэгдсэн.
Цалин: Ижил төстэй мэргэжлүүдээс илүү хурдтай өсөж байгаа бөгөөд дундаж цалин ихэнхдээ $150,000-аас дээш байна.
Зах зээлийн төлөв
Дэлхийн big data болон data engineering үйлчилгээний зах зээл 2025 он гэхэд $106 тэрбум-аас давна гэж тооцоолж байгаа нь авьяаслаг мэргэжилтнүүд улам ч эрэлт хэрэгцээтэй болж байна. Байгууллагууд өгөгдөл үүсгэсээр байгаа цагт түүнийг бүтэцжүүлж, боловсруулах мэргэжилтнүүдийн хэрэгцээ үргэлж чухал хэвээр байна.
